Opciones de matriculación
In der Vorlesung werden Konzepte zur effizienten parallelen Datenverarbeitung mit Grafikkarten (GPU) vorgestellt. Dabei liegt der Fokus auf der praxisnahen Anwendung von GPU-Programmierungstechniken für Simulations- und Grafikanwendungen sowie der Verarbeitung von großen Datenmengen. Es werden die folgenden Inhalte vermittelt:
- • Multithreading Grundlagen
- • OpenMP
- • Parallele Rechnerarchitekturen (MIMD, SIMD)
- • Cache-Kohärenz und Datenkonsistenz
- • Speicherhierarchien
- • GPU-Programmierung mit CUDA
- • Performance-Optimierung und -Evaluation von Algorithmen
- Dozent(in): Eric Heim