Einschreibeoptionen
In der Vorlesung „Einführung in Deep Learning Methoden (DLM)“
erlangen die Studierenden Verständnis über aktuelle Methoden des
maschinellen Lernens, insbesondere von tiefen Neuronalen Netzen. Diese
Methoden finden Anwendung in einer Vielzahl von Forschungsgebieten,
beispielsweise für Anwendungen in Bereichen der Medizinischen
Bildverarbeitung, des autonomen Fahrens oder des „Verstehens“ und
Klassifizieren von Bildinhalten.
Die Veranstaltung besteht aus
einem Theorieteil, bei dem in Vorlesungen die erforderlichen Grundlagen
vermittelt werden sowie Praktischen Laborübungen, in denen diese dann
angewendet und vertieft werden. Im Zuge der Laborübungen findet eine
Einführung in Python statt.
Es folgt anschließend eine
Projektphase, in der die Studierenden eine praxisnahe Aufgabenstellung
selbstständig mit den erlernten Methoden lösen und ihre Ergebnisse
vorstellen.
Das DLM-Module findet ab sofort (erstmals ss21) im Sommersemester statt.
- Dozent(in): Marcus Vetter