FBV ist ein Wahlfach für Bachelor- und Masterstudiengänge mit starkem industriellen Praxisbezug.
Begleitend zur Vorlesung finden Laborübungen statt, die in die Gesamtnote einfließen.
Inhalte der Lehrveranstaltung:
- Einführung in die industrielle Bildverarbeitung
- Digitale Bilder
- Moderne Bildsensorik
- Fortgeschrittene VHDL-Modellierung
- Methoden zur Verifikation und Fehlersuche
- Datenpfad einer Kamera
- Deserialisierung digitaler Bilddaten
- Verfahren zur Datenvorverarbeitung
- Algorithmen und Architekturen zur Datenverarbeitung
- Datenausgabe und -übertragung
Aufwand: 4 SWS
Teilnahmevoraussetzungen sind gute VHDL Grundkenntnisse (z.B. durch PLB).
- Dozent(in): Kurt Ackermann
- Dozent(in): Maria Tschernan
Inhalte der Vorlesung:
- Grundlagen der Digitaltechnik
- Kombinatorische Schaltungen
- Latches, Flip-Flops
- Arithmetische Schaltungen
- Speicher
- A/D-Wandler; D/A-Wandler
- Frequenzteiler
- Praktische Hinweise zu Digital-ICs
- Aufbau eines Digitalen Systems
- Grundlagen der Mikrocomputertechnik
- Aufbau eines Mikroprozessors
- Mikrocontroller PIC: Struktur & Programmierung
Begleitend zur Vorlesung findet ein Labor statt.
Aufwand für DMC: 4SWS
- Dozent(in): Kurt Ackermann
- Dozent(in): Mohammed Mousa
- Dozent(in): Bernhard Pohlner
- Dozent(in): Maria Tschernan
PLB Inhalte:
- Einführung
- Konfigurierbare Architekturen
- Abstraktion des Entwurfsprozesses
- VHDL - Modellierung digitaler Schaltungen
- Einbindung herstellerspezifischer Komponenten
- Taktung und Synchronisation
Begleitend zur Vorlesung findet ein Labor statt.
Aufwand: 4SWS
- Dozent(in): Kurt Ackermann
- Dozent(in): Mohammed Mousa
- Dozent(in): Bernhard Pohlner
- Dozent(in): Maria Tschernan